2018-10-06 PRML読み始めました 第1章から読んでます。 章末問題はどうするか未定。 メモ 一般化はパターン認識の中心的な目標である 前処理（digitデータで言えば、全てのデータが同じサイズの写真の中に収められていること）をFeature extraction（特徴抽出）ともいう テストデータは、トレーニングデータと同じ手順で前処理されるべき 前処理によって見るべき特徴が減り、計算を短縮することもできる 予測対象が離散変数 → 分類、連続変数 → 回帰
